Возможное проектирование при помощи нейронных систем в будущем

Прикладные науки

Системы автоматизации проектных работ (САПР) существуют уже давно. Но все ониCPU обычно сводятся определённому набору макетов, которые конструктор произвольно использует при создании рабочего чертежа определённого узла или механизма. На этом и построены практически все системы автоматизации, как бы они ни именовались — САПР, AUTOCAD, PCAD или как-то иначе. Суть при любом наименовании остаётся прежней. Предположим, необходимо спроектировать  обычно сводятся определённому набору макетов, которые конструктор произвольно использует при создании рабочего чертежа определённого узла или механизма. На этом и построены практически все системы автоматизации, как бы они ни именовались — САПР, AUTOCAD, PCAD или как-то иначе. Суть при любом наименовании остаётся прежней. Предположим, необходимо спроектировать секционные ворота. Понятно, задача не самая сложная, и тут мы сталкиваемся с проблемой. Компьютер не в состоянии её решить без помощи человека! Или всё же может?

До недавнего времени задача и впрямь была невыполнима. Чтобы её решить, необходимо было писать сложнейшую программу, и только тогда машина могла что-то изобразить на бумаге. Но всё изменилось с момента создания нейронных компьютерных систем. Мало того, что они стали в определённой степени самообучающимися, так и плюс ко всему для решения проектной задачи им достаточно только входных данных для расчётов и в лучшем случае типового образца. Остальной расчёт и разработку рабочих чертежей машина уже сделает сама. Точно так же это устройство может и масштабировать проектируемые объекты. То есть можно создавать целую гамму однотипных действующих объектов, построенных на единой базе.

Теперь что касается наших секционных ворот. Естественно, компьютерная модель с готовыми чертежами будет выполнена значительно быстрее, чем это может сделать человек, и если пока не учитывать стоимость нейронной компьютерной системы, то на спроектированные ворота цена будет значительно ниже. Хотя бы за счёт снижения трудоёмкости, пусть не сейчас, но в обозримом будущем. Понятно, что рисование примитивных ворот не главная задача нейронных систем — главное их достоинство, конечно же, колоссальное быстродействие и высочайшая надёжность. Уже сейчас на базе нейронных систем реализованы автоматизированные системы управления движением автомобиля, разрабатывается прототип 360-градусного синтетического видения для солдат.

Book-Science
Добавить комментарий