Профиль
Рейтинги
Новые
Категории
  • Новости
  • Статьи
  • Работы
  • Исследования
  • Заметки
  • Комменты

Мышление в когнитивных науках

Разместил: Apelsinka, 1 December 2011

Переработка информации сводится к распознаванию образов и решению задач. С середины XX в. кибернетические разработки вкупе с теорией информации оформились в направление, сначала названное "ис­кусственным интеллектом" (ИИ), а затем "когнитологией" или когнитив­ными науками. После продолжительной дискуссии выяснилось, что ИИ должен прояснять общие и базисные аспекты человеческого мышления. Познание стало трактоваться в виде: получения, обработки, хранения и передачи знаний. В исследованиях по ИИ четко выделялись два направле­ния: распознавания образов и решение задач.

Когнитологическое представление задачи

  Было подтверждено от­личие статуса задачи от объективного положения дел. Задача необходимо связана с информационной деятельностью субъекта и представлена знака­ми какого-то языка ("символическая проблема"). Она существует, если воспринимаемое состояние внешнего мира отличается от желаемого. Стало быть, задача обязательно должна выражать определенную цель, ориентирующую на достижение нужного результата, т. е. на преобразова­ние наличного состояния в потребное. Предварительным условием для этого становится создание модели проблемной ситуации. Она выстраива­ется из описаний существенных сторон объекта-ситуации и целевых тре­буемых характеристик.

Работы в области ИИ выявили значительное многообразие видов за­дач. Одна из разновидностей специфична тем, что исходные данные зада­чи неизменны, а характеристики модели могут меняться. Такая задача фиксируется путем описания примеров (стимулов), указания названий (классов) и условий предъявления стимулов. Все условия проблемы здесь записываются в виде списка свойств. В этом отношении своеобразны поведенческие и игровые задачи. Специфика затруднения связана здесь с выбором одного варианта из множества альтернатив (если существует только одна возможность, то главное условие для задачи отсутствует). Сложности осуществления выбора возникают не столько из-за большого числа вариантов действия, сколько из-за их следствий. Последние сущест­вуют в виде разветвленного древа возможных ходов, которые должны быть оценены до того, как будет проведен выбор альтернативы. Формули­ровки этих условий дают "лабиринтную модель задачи" и шахматы дают хорошую иллюстрацию такого дерева возможных ходов. Итак, сложные задачи структурируются в систему подзадач и с каждым отдельным реше­нием модель проблемной ситуации меняется.

Рейтинг: 3.0/5 (923 голоса)

Похожие статьи
1: 
Мебель для сидячей работы
Основная статья - Мебель. Мебель для сидячей работы - тип мебели (по назначению), основным предназначением которого является обеспечение возможности выполнения каких-либо профессиональных рабочих функций ее пользователя с наибольшей функциональностью...
2: 
Программное обеспечение
Программное обеспечение является неотъемлемой частью компьютерной вычислительной системы (ВС). Программное обеспечение (ПО) выполняет основные функции управления всеми аппаратными средствами ВС в процессе обработки информации. ПО разделяют на систем....
3: 
Понятие ценности информации
Возможны различные подходы к определению ценности информации. 1. Денежная стоимость: полная денежная стоимость получения информации (закупки, поиска, формирования собственными силами с учетом сопутствующих затрат); стоимость длительного хранения инфо...
4: 
Методы культурологии
Понятие метод означает способ, путь, подход исследова ния, выступающие как совокупность приемов, операций, про цедур познавательной деятельности, обеспечивающих ее соот ветствие природе изучаемого объекта и как следствие истин ность познания. Культур...
5: 
Методы качественного оценивания систем
Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания закономернос...
Пользователей онлайн: 64
Все права защищены. При копировании материалов ссылка на Book-Science обязательна. (c) Book-Science, 2010-2016