Модель представляет собой отображение объекта, системы или идеи в форме, отличной от оригинала. С помощью модели воспроизводятся существенные признаки явления или системы и не учитываются второстепенные, несущественные. В деятельности человека построение моделей играет большую роль. Всякое познание — это уже моделирование, так как в коре головного мозга с помощью комплекса клеток изображается в идеальном виде исследуемый объект. Модели могут быть физическими, аналоговыми и математическими. Они могут быть представлены в виде графиков, рисунков, математических соотношений, макетов, различного рода механических, электрических и прочих устройств.
Математическое моделирование экономических процессов, тесно связанное с компьютеризацией, в последние десятилетия является наиболее быстро развивающимся направлением экономической науки и ее важнейших приложений.
В нашей стране экономико-математические исследования прошли ряд этапов. В начале 20-х годов был составлен первый в*мире баланс народного хозяйства на 1923-24 хозяйственный год, проведен ряд исследований по моделированию процессов расширенного воспроизводства и применению математической статистики в изучении хозяйственной конъюнктуры и в прогнозировании. В 1938-39 гг. академик Л.В.Канторович в результате анализа ряда проблем организации и планирования производства сформулировал новый класс условно-экстремальных задач и предложил методы их решения. Так было положено начало новой области прикладной математики линейному программированию.
Большой вклад в развитие экономико-математического моделирования внесли и советские экономисты-математики, такие как В.С.Немчинов, В.В.Новожилов, Н.П.Федоренко, А.Г.Аганбегян и др. Ускорение темпов математизации в экономике объясняется сложностью экономических систем, анализ которых невозможен без точных методов. Кроме того, экономика в основном оперирует количественными характеристиками, что позволяет использовать количественные методы. Отличительной чертой исследование практических экономических задач с помощью математических моделей является то, что в этом случае эксперимент проводится с моделью, а не в реальном мире. Появляется возможность опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы и с помощью математических процедур выбрать лучшие из них, что дает значительный экономический эффект. Область возможного применения экономико-математических методов чрезвычайно велика и постоянно расширяется. Однако область фактического применения в практике намного скромнее. Главная трудность заключается в сложности моделирования экономических, процессов и явлений. Большинство объектов-, изучаемых экономической, наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием «сложная система». Сложность системы определяется числом элементов входящих в нее, и характером взаимосвязей между ними. При иэучении систем недостаточно, а иногда и невозможно, пользоваться методом; расчленения их на элементы с последующим изучением этих элементов, поскольку часто система обладает такими свойствами, которыми не обладает ни один ее элемент в отдельности. Кроме того, моделирование существенно усложняется еще и тем, что экономика охватывает не только производственные процессы, но и производственные отношения. Моделировать производственные отношения невозможно, не учитывая поведение людей, их интересы и индивидуально принятые решения.
Одним из эффективных средств преодоления «этих трудностей является использование человеко-машинных (имитационных) систем, дающих возможность имитировать на ЭВМ функционирование систем, исследовать их поведение при различных возможных условиях, режимах, значениях параметров, отображая их случайный характер, изменения во времени и т. п.
В экономико-математических исследованиях применяется разнообразный математический аппарат как общий (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика), так и специальный, разработанный для Экономических исследований {линейное и динамическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания и др.).
Широкое применение экономико-математических методов требует более точного описания количественных процессов, вызывает необходимость пересмотра существующих экономических показателей, улучшения системы учета и отчетности и статистической информации.
Спонсор статьи — Санкт-Петербургский Гуманитарный Университет Профсоюзов — поможет Вам стать асом в области экономики и менеджмента. Поступая на экономический факультет СПбГУПа, вы начинаете свою карьеру уже сейчас, ведь вашими учителями станут лучшие в стране доктора и кандидаты наук.
