Алгебра — часть математики, посвящённая изучению операций над элементами произвольной формы, обобщающих обычные операции сложения, умножения чисел и отношение неравенства чисел (алгебра многочленов, линейная алгебра, векторная алгебра и т.д.).
Алгебраическим дополнением Аij элемента aij называется минор Мij этого элемента, взятый со знаком «+» или «–» согласно формуле:
Алгоритм Гаусса для нахождения решения системы линейных уравнений состоит в том, чтобы получить расширенную матрицу системы (A’ I B’) трапециевидной формы.
Аналитическая геометрия – раздел геометрии, в котором простейшие геометрические образы (прямые, плоскости, линии, поверхности) исследуются средствами алгебры на основе метода координат. Каждой линии на плоскости соответствует свое уравнение, работа с уравнениями осуществляется аналитическими и алгебраическими средствами.
Аргумент комплексного числа z=x+iy=r(cosϕ+isinϕ), изображаемого на плоскости точкой с координатами x и y, — угол ϕ радиус-вектора r этой точки с осью абсцисс; обозначение: ϕ = Argz
По аналогии с нулевым вектором, не имеющим определенного направления, комплексное число 0 не имеет определенного аргумента.
Асимптоты графика функции – прямые, к которым неограниченно приближается линия графика, когда ее точка неограниченно удаляется от начала координат.
Базис векторного (линейного) пространства — упорядоченная совокупность векторов, удовлетворяющих следующим условиям: совокупность векторов S линейно независима; любой вектор рассматриваемого пространства можно представить в виде линейной комбинации векторов из S.
Базисные векторы — векторы, образующие базис векторного(линейного) пространства.
Базисный минор матрицы — любой отличный от нуля её минор, порядок которого равен рангу матрицы.
Бесконечно большая величина (функция) — переменная величина, которая в процессе своего изменения становится и остаётся по абсолютной величине больше любого наперёд заданного числа M > 0.
Бесконечно малая величина — переменная величина, которая в процессе своего изменения становится и остаётся по абсолютной величине меньше любого наперёд заданного числа E > 0.
Находится в обратной зависимости с бесконечно большой.
Биномиальное распределение — распределение вероятностей случайной величины X с целочисленными значениями m=0, 1, 2, …, n, задаваемое формулой , где n , где n ≥1, 0≤ p ≤1 (вероятность), q= 1−p — параметры, — биномиальный коэффициент. Если случайная величина подчинена биномиальному закону распределения, то математическое ожидание её равно np , а дисперсия равна npq .
Вариационный ряд — расположенная в порядке неубывания последовательность независимых одинаково распределённых случайных величин.
Вектор — элемент линейного пространства. В такой интерпретации векторам (на примере x и у ) приписывают две операции:
1. Сложение векторов x + у .
2. Умножение вектора на произвольный элемент (α x,β y ).
Векторная алгебра — раздел векторного исчисления, в котором изучаются операции над (свободными) векторами: линейные — сложение и вычитание векторов, умножение вектора на скаляр; произведения — скалярное, псевдоскалярное, векторное, смешанное, двойное векторное.
Векторное исчисление — раздел математики, посвящённый изучению свойств операций над векторами; подразделяется на векторную алгебру и векторный анализ.
Вероятность события – число, характеризующее степень объективной возможности появления события в данном опыте. Обозначение: Р(А) – вероятность события А.
Совокупность n объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности, называется выборкой (выборочной совокупностью).Число объектов в выборке (n) называется объемом выборки.
Вероятность события – число, характеризующее степень объективной возможности появления события в данном опыте. Обозначение: Р(А) – вероятность события А.
Совокупность n объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности, называется выборкой (выборочной совокупностью).Число объектов в выборке (n) называется объемом выборки.
Выборка — понятие математической статистики, объединяющее результаты каких-либо однородных наблюдений; в широком смысле — это конечная совокупность результатов наблюдений X1, X2, …Xn представляющих собой независимые одинаково распределённые случайные величины.
Выборочная средняя – среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности. Если все значения признака выборки объема n различны, то – среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности. Если все значения признака выборки объема n различны, то
Вырожденная (особенная) матрица – матрица, определитель которой равен нулю.
Высшая математика — условное название совокупности математических дисциплин (линейная и векторная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальное исчисление, теория вероятностей и математическая статистика и т.д.), изучаемых во многих высших учебных заведениях.
Спонсор статьи — образовательный ресурс «Интернет-Урок» — предлагает вашему вниманию огромную подборку видеоуроков по русскому языку, математике, информатике и другим предметам. Например, просмотрев видеоурок по геометрии за 7 класс на данном ресурсе, вы не только закрепите и расширите свои знания, но и тем самым начнете пошаговую подготовку к ЕГЭ по математике.