В русскоязычной литературе термин моделирования соответствует «modeling» и имеет смысл создания модели и её анализ, при этом под моделью понимается объект любой природы. Слова имитационное моделирование и вычислительный или компьютерный эксперимент соответствуют термину simulation и эти термины подразумевают именно компьютерное решение проблемы, а модель представляется, как компьютерная программа.
Имитационное моделирование (ИМ) — это разработка и выполнение на компьютере программной системы, отражающей структуру и функционирование моделируемого объекта и явления во времени.
Имитационная модель – это специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какого-либо сложного объекта.
Для разработки имитационной модели необходимо специальное программное обеспечение, необходима система моделирования. Специфика такой системы определяется технологией работы набором языковых средств, сервисных программ и приёмов моделирования. ИМ должна отражать большое число параметров, логику и закономерности поведения моделируемого объекта во времени(повременная динамика) и в пространстве(пространственная динамика). Моделирование объектов экономики связано с финансовой динамикой.
С точки зрения специалистов, имитационная модель – это информационная технология, которая обеспечивает 2 вида действий, которые выполняются с помощью компьютера:
- работа по созданию и модификации имитационной модели;
- эксплуатация имитационной модели и интерпретация результатов.
Имитационная модель имеет существенное преимущество перед аналитическим моделированием в тех случаях, когда:
1) отношения между переменными в модели не линейные, поэтому аналитические модели трудно построить;
2) модель содержит стохастические компоненты;
3) для понимания поведения системы требуется визуализация динамики происходящих в ней процессов;
4) модель содержит много функционирующих и взаимодействующих компонентов.
ИМЭП обычно применяется в 2-х случаях:
- для управления сложным бизнес-процессом;
- при проведении экспериментов с дискретно непрерывными моделями сложных экономических процессов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях, связанных с рисками.
Основные задачи, решаемые с помощью имитационного моделирования
1. Моделирование процессов логистики для определения временных и стоимостных параметров.
2. Управление процессом реализации инвестиционного проекта, на различных этапах его жизненного цикла с учётом возможных рисков и тактики выделения денежных средств.
3. Прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия на конкретный период времени.
4. Изменение структуры и ресурсов предприятий банкротов, после чего с помощью имитационной модели можно сделать прогноз основных финансовых результатов и дать рекомендации о целесообразности того или иного варианта реконструкции инвестиций или кредитования бытовой деятельности.
5. Анализ адаптивных свойств и живучести компьютерной и региональной банковской системы и т.д.
Этапы развития информационной технологии имитационного моделирования. Свойства современных систем имитационного моделирования
Система имитационного моделирования должна обладать свойствами:
1) возможностью применения имитационных программ совместно со специальными экономико-математическими моделями и методами, основанными на теории управления;
2) инструментальными методами проведения структурного анализа сложного экономического процесса;
3) способностью моделирования материальных денежных процессов и потоков в рамках единой модели в общем модельном времени;
4) возможность введения режима постоянного уточнения при получении выходных данных и проведении экстремального эксперимента.
Этапы развития информационной технологии имитационного моделирования
1.период 1970-1980г.
Впервые методы ИМ, т.е. алгоритмический подход для анализа экономических процессов применил Нейлор. Подход не получил широкого распространения из-за отсутствия достаточно технологичных инструментальных средств такого моделирования.
2.период 1980-1990г.
С появлением высокоуровневых языков программирования системы ИМ стали использовать более активно, их число превысило 20.Наиболее распространённые:GASP-4,SIMULA-67,SLAM-2.
3.период 1990-2000г.
С помощью объектно-ориентированного программирования по CASE-технологиям удалось преодолеть основное препятствие на пути моделирующих систем не подготовленными пользователями.
Пакеты: PROCESS CHARTER-1.0.2., ITHINK-3.0.61(Америка), PILGRIM5, ANYLOGIC, Симпак, РДО(Россия).
Выше названные инструментальные средства имеют общие свойства: возможность графического конструирования модели, в процессе такой инженерской работы удаётся связать в графическом представлении на одной графической схеме, моделируемые процессы с управленческими или конструктивными особенностями моделируемой системы.
Статья создана при содействии тренинг-центра «Руководитель», который представляет вашему вниманию корпоративное обучение персонала для приобретения новых знаний и навыков, а также для спочения и мотивирования сотрудников.
