Переработка информации сводится к распознаванию образов и решению задач. С середины XX в. кибернетические
разработки вкупе с теорией информации оформились в направление, сначала названное «искусственным интеллектом» (ИИ), а затем «когнитологией» или когнитивными науками. После продолжительной дискуссии выяснилось, что ИИ должен прояснять общие и базисные аспекты человеческого мышления. Познание стало трактоваться в виде: получения, обработки, хранения и передачи знаний. В исследованиях по ИИ четко выделялись два направления: распознавания образов и решение задач.
Когнитологическое представление задачи
Было подтверждено отличие статуса задачи от объективного положения дел. Задача необходимо связана с информационной деятельностью субъекта и представлена знаками какого-то языка («символическая проблема»). Она существует, если воспринимаемое состояние внешнего мира отличается от желаемого. Стало быть, задача обязательно должна выражать определенную цель, ориентирующую на достижение нужного результата, т. е. на преобразование наличного состояния в потребное. Предварительным условием для этого становится создание модели проблемной ситуации. Она выстраивается из описаний существенных сторон объекта-ситуации и целевых требуемых характеристик.
Работы в области ИИ выявили значительное многообразие видов задач. Одна из разновидностей специфична тем, что исходные данные задачи неизменны, а характеристики модели могут меняться. Такая задача фиксируется путем описания примеров (стимулов), указания названий (классов) и условий предъявления стимулов. Все условия проблемы здесь записываются в виде списка свойств. В этом отношении своеобразны поведенческие и игровые задачи. Специфика затруднения связана здесь с выбором одного варианта из множества альтернатив (если существует только одна возможность, то главное условие для задачи отсутствует). Сложности осуществления выбора возникают не столько из-за большого числа вариантов действия, сколько из-за их следствий. Последние существуют в виде разветвленного древа возможных ходов, которые должны быть оценены до того, как будет проведен выбор альтернативы. Формулировки этих условий дают «лабиринтную модель задачи» и шахматы дают хорошую иллюстрацию такого дерева возможных ходов. Итак, сложные задачи структурируются в систему подзадач и с каждым отдельным решением модель проблемной ситуации меняется.
